스포츠분석에서 기억해야 할 가장 중요한 것은 객관적 데이터, 주관적 데이터 및 대상 데이터의 세 가지 데이터 기둥을 고려해야 한다는 것입니다. 객관적인 데이터는 통계와 같이 게임이나 플레이어에 대한 사실적 정보입니다. 주관적인 데이터는 분석가의 경험과 지식을 바탕으로 한 의견입니다. 대상 데이터는 분석가가 결정을 내리기 위해 찾고 있는 특정 정보입니다.
스포츠 분석의 다섯 가지 수준은 목표 데이터 식별, 객관적 데이터 분석, 주관적 데이터 분석, 객관적 데이터와 주관적 데이터 비교 및 의사 결정입니다. 첫 번째 단계는 찾고 있는 특정 정보를 식별하는 것입니다. 다음으로 객관적인 데이터를 분석하여 가설을 뒷받침하는지 확인합니다. 그런 다음 주관적인 데이터를 분석하여 결정에 영향을 줄 수 있는 편향이 있는지 확인합니다. 두 가지 유형의 데이터를 비교하여 서로 일치하는지 확인하고 결과에 따라 결정을 내립니다.
스포츠분석에서 주관적 객관적 유형의 데이터 활용
스포츠 분석에서 객관적인 데이터는 측정하거나 정량화할 수 있는 모든 정보로 정의됩니다. 여기에는 통계, 게임 영상 및 기타 수치 데이터가 포함됩니다. 이러한 유형의 데이터는 게임이나 이벤트에서 발생한 일에 대한 명확하고 편견 없는 그림을 제공하기 때문에 중요합니다.
그러나 객관적인 데이터만으로는 게임에서 발생한 일에 대한 완전한 그림을 제공하기에 충분하지 않습니다. 주관적인 데이터가 들어오는 곳입니다.
주관적 데이터는 측정하거나 정량화할 수 없는 정보로 정의됩니다. 여기에는 선수 및 코치 인터뷰, 언론 보도 및 목격자 계정이 포함됩니다. 이러한 유형의 데이터는 게임에 관련된 사람들의 생각과 감정에 대한 통찰력을 제공하기 때문에 중요합니다.
주관적인 데이터는 종종 객관적인 데이터보다 분석하기 어렵지만 게임에서 발생한 일에 대한 전체 그림을 이해하는 데 필수적입니다.
스포츠 분석의 세 가지 팁
스포츠 분석의 첫 번째 기둥은 객관적인 데이터입니다. 객관적인 데이터는 모든 분석이 구축되는 기반입니다. 여기에는 통계, 플레이어 추적 데이터, 게임 영화 등이 포함됩니다. 이 데이터는 게임이나 이벤트에서 발생한 일에 대한 명확하고 편견 없는 그림을 제공하기 때문에 중요합니다.
주관적 데이터. 주관적인 데이터는 스포츠 분석의 두 번째 기둥입니다. 이러한 유형의 데이터에는 인터뷰, 기자 회견, 언론 보도 등이 포함됩니다. 이 데이터는 객관적인 데이터에 대한 컨텍스트와 이해를 제공하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 중요합니다.
대상 데이터를 식별합니다. 스포츠 분석의 첫 번째 수준은 대상 데이터를 식별하는 것입니다. 여기에는 분석 중인 게임이나 이벤트를 이해하는 데 가장 도움이 될 특정 정보를 식별하는 것이 포함됩니다. 이 단계는 분석에 집중하고 관련 정보만 고려하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다.
주관적 데이터를 분석합니다.
스포츠 분석의 두 번째 수준은 주관적인 데이터를 분석하는 것입니다. 여기에는 인터뷰, 기자 회견 및 언론 보도에서 정보를 가져와 객관적인 데이터를 해석하는 데 사용하는 것이 포함됩니다. 이 단계는 객관적인 데이터에 대한 컨텍스트와 이해를 제공하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 중요합니다.
결론
스포츠 분석에서 기억해야 할 가장 중요한 것은 객관적 데이터, 주관적 데이터 및 대상 데이터의 세 가지 데이터 기둥을 고려해야 한다는 것입니다. 팀이나 선수에 대한 결정을 내릴 때 분석의 다섯 가지 수준을 모두 고려해야 합니다.